• 简述内陆港空箱调运理由-大学生论文网

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论文导读:

摘要:我国经济的迅速发展和加入WTO带来的改革开放力度的加大,使我国国际贸易业务快速发展,近些年来内陆的发展使得内陆国际贸易量逐渐增大,内陆腹地到沿海港口货物运输量随之提升,港口争夺内陆腹地竞争也日趋激烈,在内陆沿海之间,内陆港的兴起为货物的运输周转提供了有利条件,随着适箱货物的增多,货物的运输集装箱化成为趋势,内陆港集装箱场站,在各内陆港中起到了很大的作用,并且很多集装箱运输企业都在各内陆港设置了办事处或者设置了内陆还箱点。内陆集装箱运输量的增多,同时带来了集装箱管理的更加复杂,尤其内陆集装箱空箱调运管理中,业务量的增大,带来了空箱调运成本的增多,这就需要内陆港集装箱场站起到枢纽和协调的作用,发挥其调节作用。文章围绕内陆港集装箱场站在内陆空箱调运系统中枢纽作用,对调运系统做出优化。通过分析沿海港口、内陆货源客户、及内陆城市的发展,说明了内陆港的兴起原因。并且对集装箱空箱调运系统作了分析,从空箱调运系统的集装箱运输、调运的特点、调运措施对系统作了具体的介绍,且文章侧重了对内陆集装箱空箱调运方面的分析。文章以内陆港集装箱场站运输企业的角度,以其运营成本的最小化为目标,建立了相关的数学模型,从简入难,先对假设集装箱装箱客户需求确定条件下的情况,进行分析建模,以内陆港集装箱场站为系统中心、以内陆腹地装箱客户、拆箱客户、以及沿海港口为主要节点的集装箱流转系统作了分析,并建了需求确定条件下空箱调模型,然后对需求不确定条件下的内陆空箱调运系统进行分析,建立了需求不确定条件下的空箱调运模型。对于模型的求解,因其约束条件的复杂,考虑到遗传算法中,在群体的搜索策略、个体在群体中信息的交换、不依靠梯度信息搜索的特点,解决本文所建立的非线性模型是比较理想可行的,文章采用了遗传算法求解,通过运用遗传算法对算例的求解,验证了模型的有效性。 关键词:内陆港 空箱调运 遗传算法
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  • 摘要5-6
  • Abstract6-8
  • 目录8-10
  • 第1章 绪论10-14
  • 1.1 选题的背景与意义10-11
  • 1.2 内陆集装箱空箱调运的研究现状11-12
  • 1.3 研究内容及结构12-14
  • 第2章 内陆港集装箱业务及集装箱空箱调运分析14-34
  • 2.1 内陆港定义14-16
  • 2.1.1 内陆港的兴起及定义14-15
  • 2.1.2 石家庄内陆港的介绍15-16
  • 2.2 石家庄内陆港腹地分析16-19
  • 2.2.1 港口腹地分析理论16-17
  • 2.2.2 石家庄内陆港腹地的分析17-19
  • 2.3 石家庄内陆港货运量分析19-25
  • 2.3.1 石家庄内陆港主要喂给港的选择19-20
  • 2.3.2 石家庄内陆港集装箱货运量分析20-23
  • 2.3.3 内陆港业务的扩张与内陆港的空箱调运23-25
  • 2.4 集装箱重箱运输与空箱流转过程25-27
  • 2.4.1 集装箱的重箱运输过程25-26
  • 2.4.2 集装箱空箱的流转26-27
  • 2.5 集装箱空箱调运产生的原因27-29
  • 2.6 集装箱空箱调运的现有措施29-31
  • 2.7 集装箱空箱调运的特点31-34
  • 第3章 内陆港集装箱空箱调运模型34-44
  • 3.1 问题描述34
  • 3.2 需求确定条件下的空箱调运模型34-40
  • 3.2.1 系统需求分析描述34-35
  • 3.2.2 模型假定和模型使用的符号说明35-38
  • 3.2.3 数学模型及说明38-40
  • 3.3 不确定条件下的内陆港集装箱空箱调运模型40-44
  • 3.3.1 问题描述和模型假设及符号说40-41
  • 3.3.2 不确定需求条件下的空箱调运模型分析41-44
  • 第4章 基于两阶段遗传算法内陆港空箱调运优化分析44-58
  • 4.1 遗传算法介绍44-49
  • 4.1.1 遗传算法的基本概念44-45
  • 4.1.2 遗传算法的步骤和意义45-47
  • 4.1.3 遗传算法的应用47-49
  • 4.2 基于两阶段遗传算法的陆上空箱调求解49-54
  • 4.2.1 第一阶段求解确定性需求的空箱调运49-52
  • 4.2.2 第二阶段基于不确定需求的空箱调运模型进行求解52-54
  • 4.3 算例分析54-58
  • 4.3.1 算例求解54-57
  • 4.3.2 小结57-58
  • 第5章 结论58-60
  • 5.1 研究结论58
  • 5.2 文章主要贡献和需要改进之处58-60
  • 参考文献60-64
  • 致谢64