• 研究基于物联网技术的地铁安全监控系统-科技论文

研究基于物联网技术的地铁安全监控系统-科技论文wWw.7ctiMe.cOm

论文导读:

摘要:随着缓解城市交通状况、加强城市基础设施建设、节约利用土地资源等问题的亟待解决,地铁项目正在经历着高速发展的时代。城市地铁主要在城市建成区的地下建设与运营,由于地质环境复杂、机械或施工人员操作不当及技术的局限性,地铁项目从决策阶段到实施阶段,再到运营阶段,处在不断变化的外部环境中,其内部要素之间的关系也错综复杂,建设与运营过程中存在着塌方、火灾等风险,并且此类风险事件的发生,会造成严重的经济损失与人员伤亡。如何对地铁项目建设与运营阶段进行持续、高效、实时的安全管控,成为地铁项目安全实施与降低风险的关键问题。地铁安全监测是地铁信息化施工及运营的重要组成部分,对保证地铁施工及运营过程中的安全、高效、便捷等具有十分重要的意义。为了实现实时动态监测、远程异地可视化,并提高地铁安全风险监测过程中数据采集、传输、处理的效率,首先,本文提出物联网技术在地铁安全监控中的应用,通过信息感知、传输、处理、安全等技术的应用,构建地下环境实时在线感知与智能管理系统,提供安全可控的实时监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、档案管理、数据的自动分析处理、智能化统计报表等功能。其次,拟将该系统应用于大连市繁华商圈内的地铁换乘站——西安路站进行监测分析,通过对地铁车站设备及环境的实时监测,实现高效、安全、节能、环保的“管、控、营”一体化。然后,在监控系统的各个模块中,本文主要针对预警模块作判别分析,采用基于熵权的模糊综合评判方法建立地铁安全预警模型,该模型在监控系统的预警模块自动判别从现场传回的数据信息,应用熵权确定权重,结合模糊综合评判方法,客观得出各影响因子间的综合效应,根据评判结果给出四个安全等级,通过早期预警,事前采取有效的控制措施,避免事故的发生。最后,结合大连市地铁一期工程某标段的十组监测数据进行分析,获得了塌方事故的各影响因子权重和安全等级,并与现场实际情况进行对比,得出该模型具有较高的可靠性,能够对地铁风险事件进行有效地预警,并指导现场的安全管理工作。 关键词:物联网 地铁项目 安全监控 熵权 安全预警
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  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 绪论10-22
  • 1.1 研究背景及意义10-12
  • 1.2 国内外研究现状分析12-17
  • 1.2.1 国外研究现状12-14
  • 1.2.2 国内研究现状14-17
  • 1.3 问题提出17-18
  • 1.4 研究内容与特色18-19
  • 1.4.1 研究内容18-19
  • 1.4.2 本文特色19
  • 1.5 研究方法与技术路线19-21
  • 1.5.1 研究方法19-20
  • 1.5.2 技术路线20-21
  • 1.6 本章小结21-22
  • 2 物联网基础及应用22-33
  • 2.1 物联网概述22-29
  • 2.1.1 物联网基础知识22-24
  • 2.1.2 物联网核心技术24-27
  • 2.1.3 物联网发展现状与趋势27-28
  • 2.1.4 物联网应用领域28-29
  • 2.2 地铁安全监控应用物联网关键技术的可行性分析29-32
  • 2.2.1 信息感知技术29-30
  • 2.2.2 信息传输技术30
  • 2.2.3 信息处理技术30-31
  • 2.2.4 信息安全技术31-32
  • 2.3 本章小结32-33
  • 3 基于物联网技术的地铁安全监控系统设计33-42
  • 3.1 系统结构与体系33-34
  • 3.2 数据库设计34-35
  • 3.3 功能设计35-36
  • 3.3.1 查询功能35
  • 3.3.2 预警、控制及联动功能35-36
  • 3.3.3 档案管理功能36
  • 3.3.4 系统升级36
  • 3.4 工程应用探析36-41
  • 3.4.1 工程背景36
  • 3.4.2 应用探析36-38
  • 3.4.3 功能实现38-41
  • 3.5 本章小结41-42
  • 4 地铁安全预警分析42-57
  • 4.1 地铁安全预警理论42-43
  • 4.2 预警方法43-51
  • 4.2.1 模糊综合评判43-44
  • 4.2.2 多指标灰区间数关联决策44-46
  • 4.2.3 人工神经网络46-49
  • 4.2.4 回归分析49-51
  • 4.3 各预警方法的优势与不足51-52
  • 4.4 基于熵权的地铁安全预警模糊综合评判52-56
  • 4.4.1 方法提出52
  • 4.4.2 评判指标体系52-53
  • 4.4.3 模型构建53-56
  • 4.5 本章小结56-57
  • 5 实例分析57-72
  • 5.1 工程背景57-58
  • 5.1.1 工程概况57
  • 5.1.2 地质与水文条件57-58
  • 5.1.3 气候条件58
  • 5.2 基于熵权的模糊综合评判58-61
  • 5.2.1 熵权计算58-60
  • 5.2.2 综合评判60-61
  • 5.2.3 确定安全等级61
  • 5.3 多指标灰区间数关联决策运算61-64
  • 5.4 人工神经网络运算64-65
  • 5.5 回归分析运算65-69
  • 5.6 结果对比分析69-71
  • 5.7 本章小结71-72
  • 6 结论与展望72-74
  • 6.1 结论72-73
  • 6.2 展望73-74
  • 参考文献74-79
  • 附录A 测点指标模糊综合评判的计算过程79-85
  • 附录B 测点多指标灰区间数关联决策的计算过程85-96
  • 攻读硕士学位期间发表学术论文情况96-97
  • 致谢97-98