• 试谈基于GPS数据的出租车载客点空间特点-本科毕业论文答辩

试谈基于GPS数据的出租车载客点空间特点-本科毕业论文答辩wWw.7ctiMe.cOm

论文导读:

摘要:出租车是城市客运交通系统的重要组成部分,对出租车出行行为进行研究和合理引导是满足城市客运需求解决交通拥堵问题的关键出租车载客点即出租车搭载乘客的点,其分布特征是出租车出行行为的重要体现掌握载客点的空间特征对于出租车司机合理安排自己的巡航路线以及出租车管理部门合理布局出租车服务设施都至关重要论文首先分析了国内外在空间分析方法——信息熵理论和空间统计分析理论方面的研究现状,提出了将两个理论结合起来分析出租车多日载客点空间特征的思路与方法,以寻找各日载客点空间分布特征的异同根据信息熵理论构建出租车载客点的信息熵公式均衡度公式和聚集度公式,从不同角度阐述出租车载客点的空间整体分布特征运用空间统计分析理论体系分析出租车载客点的空间具体分布特征:应用集中趋势的分析方法确定载客点的空间分布中心;应用标准差距离确定载客点在均数中心周边分布的离散情况;应用标准差椭圆确定载客点的主要分布区域分布最多的方向;应用凸壳的确定载客点在深圳市的分布范围;应用热点分析确定载客点聚集的位置,并结合在岗职工数常住人口数用地性质道路交通条件具体介绍载客点在不同区域的聚集情况和原因;根据重要设施周边出租车载客点的密度分布确定其周边载客点聚集分布的范围和强度通过论文研究,得到各日载客点的空间分布特征主要结论为:各日载客点的空间分布中心均位于福田区,但非工作日的有向远离CBD方向移动的趋势;各日载客点分布的离散情况较接近,但工作日的离散程度比非工作日的小;通过标准差椭圆的计算可知各日载客点主要分布于福田区罗湖区和南山区,且工作日标准差椭圆的面积比非工作日的小;各日载客点分布最多的方向都接近东西方向;载客点的分布范围较广,不仅局限在深圳市,且工作日偏远点的个数比非工作日的少各日载客点最聚集的地方都是火车站,其次是罗湖口岸,它们的聚集程度和范围在工作日和非工作日的差别不大相比之下,CBD地区工作日和非工作日的差别却较大:工作日的聚集范围比非工作日的小,工作日的聚集强度比非工作日的高论文的特色与创新之处在于:1综合应用信息熵理论和空间统计分析方法,对出租车载客点的空间分布特征进行量化计算2研究多日载客点的空间分布特征,对比分析工作日和非工作日的异同3根据重要设施周边出租车载客点的密度分布确定其周边载客点聚集分布的范围和强度,并分析其时变性 关键词:出租车 载客点 信息熵 空间统计分析 多日出行行为
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  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景及意义10
  • 1.2 国内外研究现状10-13
  • 1.2.1 信息熵10-11
  • 1.2.2 空间统计分析11-13
  • 1.3 本文的主要研究内容13-14
  • 1.4 技术路线和方法14-16
  • 第2章 出租车载客点空间分布整体特征分析16-24
  • 2.1 出租车载客点 GPS 数据16-18
  • 2.2 信息熵18-24
  • 2.2.1 信息熵基本理论18-19
  • 2.2.2 出租车载客点分布的信息熵19-24
  • 第3章 出租车载客点空间分布具体特征分析24-42
  • 3.1 空间集中趋势分析24-26
  • 3.1.1 均数中心24-25
  • 3.1.2 最短距离中心25
  • 3.1.3 中位数中心25-26
  • 3.2 空间离散趋势分析26-29
  • 3.2.1 标准差距离26-28
  • 3.2.2 标准差椭圆28-29
  • 3.2.3 凸壳29
  • 3.3 “热点”分析29-40
  • 3.3.1 众数和模糊众数30-32
  • 3.3.2 最近邻系统聚类分析(Nnh)32-39
  • 3.3.3 城市重要设施周边载客点聚集分布范围和强度39-40
  • 3.4 深圳市出租车单日载客点的空间特征总结40-42
  • 第4章 出租车载客点的多日空间特征分析42-54
  • 4.1 多日载客点空间分布整体特征分析42
  • 4.2 多日载客点空间集中趋势分析42-44
  • 4.3 多日载客点空间离散趋势分析44-48
  • 4.3.1 标准差距离的多日对比分析44-45
  • 4.3.2 标准差椭圆和凸壳的多日对比分析45-48
  • 4.4 重要设施周边载客点空间分布特征的时变性48-52
  • 4.4.1 多日对比分析48
  • 4.4.2 工作日不同时段对比分析48-52
  • 4.5 各区载客点平均密度的多日比较分析52-53
  • 4.6 载客点多日空间特征总结53-54
  • 第5章 总结与展望54-56
  • 5.1 总结54-55
  • 5.2 展望55-56
  • 参考文献56-60
  • 作者简介60-61
  • 致谢61